mercados de capitales
Seminario:

INVERSIONES EN MERCADOS DE CAPITALES CON IA

Inicia

Lunes y miércoles del 10 al 24 de junio, 2026

Duración

15 HORAS

ONLINE, EN VIVO.

Más información

Este seminario está dirigido a personas que ya poseen conocimientos básicos o intermedios sobre inversión en mercados de capitales y que desean fortalecer su capacidad de análisis mediante el uso estratégico de herramientas de inteligencia artificial. Está especialmente orientado a inversionistas individuales, analistas financieros, asesores, consultores, profesionales del área financiera y personas interesadas en mejorar la calidad de sus decisiones de inversión a través de metodologías más ágiles, estructuradas y apoyadas en IA. También es adecuado para quienes ya están familiarizados con conceptos como estados financieros, valuación, análisis de empresas, construcción de portafolios o lectura de información financiera, y buscan dar un paso adicional hacia un proceso de análisis más eficiente y sofisticado.






Facultad

Herbert Smith
Herbert Smith Brolo

MBA por INCAE Business School e ingeniero industrial. Inversionista activo en los mercados de capitales internacionales, combinando estrategias de largo plazo y trading con derivados. Ha liderado proyectos estratégicos en el ámbito corporativo y acompaña a empresas en la toma de decisiones basadas en datos. Dirige el programa InvestingLab, orientado a formar inversionistas desde cero. Creador de InvierteIQ, MasterPlan de Inversiones y OpcionesIQ, plataformas enfocadas en elevar la inteligencia financiera mediante educación práctica y estructurada. Esta experiencia se ve respaldada por estudios especializados en Gies College of Business, Duke University y Université de Genève.

Beneficios

  • Comprender cómo integrar la inteligencia artificial dentro de un proceso serio de análisis de inversiones, sin sustituir el criterio del inversionista.
  • Aprender a utilizar la IA para investigar empresas, sectores, tendencias y riesgos de manera más rápida y estructurada.
  • Mejorar la interpretación de estados financieros, reportes corporativos y otra información clave para la toma de decisiones.
  • Diseñar Prompts y flujos de trabajo que permitan obtener análisis más útiles, profundos y alineados con objetivos de inversión.
  • Ahorrar tiempo en tareas de búsqueda, síntesis, comparación y organización de información financiera.
  • Fortalecer la capacidad de construir, validar y refinar tesis de inversión con apoyo de herramientas de IA.
  • Identificar limitaciones, sesgos y errores frecuentes en el uso de inteligencia artificial aplicada a inversiones.
  • Incrementar la productividad y la calidad del análisis al combinar conocimiento financiero con herramientas tecnológicas modernas.
  • Contar con metodologías prácticas que puedan aplicar de inmediato en su propio proceso de inversión.

Plan de estudio

  • Fundamentos del uso de la IA en el análisis de inversiones

- Rol de la IA en el proceso de inversión.

- Herramientas y casos de uso.

- Cómo hacer mejores consultas (ingeniería de Prompts)

- Riesgos, límites y sesgos.

- Flujo de trabajo asistido por IA.

  • Investigación y análisis fundamental con IA

- Investigación de empresas, industria y competencia.

- Modelo de negocio y drivers de ingresos.

- Ventajas competitivas y riesgos clave.

- Apoyo en lectura de estados financieros.

- Construcción de tesis de inversión.

  • Análisis técnico y lectura del mercado con IA

- Interpretación de gráficos y contexto de mercado.

- Tendencias, soportes, resistencias y volumen.

- Indicadores técnicos y lectura asistida.

- Generación de ideas y screening técnico.

- Integración con análisis fundamental.

  • Valuación, construcción y optimización de portafolios con IA

- Uso de IA para apoyar ejercicios de valuación.

- Creación de escenarios base, optimista y conservador.

- Relación entre retorno esperado y riesgo.

- Principios de diversificación y correlación.

- Optimización básica de portafolios.

  • Automatización del trabajo del inversionista con prompts y GPTs especializados

- Diseño de Prompts avanzados y reutilizables.

- Plantillas para análisis recurrentes.

- Construcción de GPTs para inversión.

- Automatización de resúmenes y reportes.

- Validación y supervisión de resultados.

 

OBSERVACIÓN

  • Sugerencia para la parte práctica:

- Para aprovechar al máximo los ejercicios prácticos del curso, se recomienda contar con una suscripción activa a ChatGPT (versión Plus o superior). Aunque no es indispensable, tener acceso a sus funciones avanzadas facilitará una mejor experiencia de aprendizaje.